#5. Python으로 API 개발(기본환경구성)

#5. Python으로 API 개발

#5. Python으로 API 개발

 

Flask로 REST API 구현하기

⌘ server.py ( 위치: linkservice/server/server.py)

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app.py로 보통 명칭 하지만, 여기서는 server.py로 네임을 변경하여 진행한다.

실제 서버를 실행하는 파일로 python3 server.py로 구동한다.

우선 설정파일들로 잘 되는지 확인해보자.

아래는 host가 라이브 도메인(linkserver.com) 이 아닌 경우, DEV환경으로 인식한다.

import socket
from flask import Flask

env = socket.gethostbyname(socket.gethostname())
if 'linkserver.com' in env :
   app = create_app('production')
   print('운영계 환경입니다.')
else:
    app = create_app('development')
    print(' DEV 환경입니다.')
    
#print(app.config)

if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True, port=5000)

위 내용을 모두 저장한 후 터미널을 열어서 python3 server.py을 실행해보자.

 

⎮실행방법

1.    가상화 환경 시작

2.    python3 server.py 실행

위와 같은 오류가 발생할 것이다.

 

Flask 라이브러리가 없어서 발생한 오류인데, 앞으로 진행시 필요한 라이브러리를 모두 미리 설치해보자

 

⎮LIBRARY설치

1.    pip install flask

2.    pip install Flask-RESTful

3.    pip install Flask-SQLAlchemy

4.    pip install marshmallow-sqlalchemy

5.    pip install flask-marshmallow

6.    pip install psycopg2

7.    pip install pillow

라이브러리를 모두 설치한 후 다시 한번 터미널에서 python3 server.py 을 실행한다.

server.py에 print(app.config) 을 추가하면 환경파일이 잘 적용되었는지 확인이 가능하다.

 

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기본 Python Flask 환경은 구성되었으며, 다음편에는 데이타베이스 모델 작업을 진행한다.

 

#6. Python으로 API 개발(데이타베이스 모델 작업)

#6. Python으로 API 개발(데이타베이스 모델 작업)